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公安应用
发布时间:2018-09-21 11:21:40

公安部印发《关于深入开展“大数据+网上督察”工作的意见》,2018年初又成立了全国公安大数据工作领导小组,大力推进实施公安大数据战略。各地公安机关也在大力开展大数据应用相关体系、机制、技术和技战法模型的探索实践,积累了丰富的经验,也取得了一些成果和战果。比如:通过辖区案件数量、类型等数据的统计来指导公安勤务工作;通过对案件周边人、车时空轨迹的分析研判,快速排查锁定涉案车辆、人员,大大提高案件侦破的效率;通过对重大活动现场及周边人流、车流的数据分析,启动相应的交通管制、疏导和警力投放等安保预案等。

公安机关在大数据应用研究、探索和实践过程中也发现了不少问题,成为制约公安大数据深度应用的瓶颈,并且在一定程度上挫伤了基层科所队对大数据应用的积极性。其中主要表现以下几个方面:

一是对大数据的认识上有偏差。大数据应用的基础是数据自身所蕴含的价值,需要考察数据的“价值比重”,因为对于价值比重较低的数据会极大地耗费数据清洗、处理和运算资源,投资回报率很低。因此对于公安机关来讲,并非数据越多越好,而是需要对数据的价值进行预先评价和甄别。公安机关管控和服务的对象主要是人,把“人”管好了,服务好了,社会也就好了,因此数据价值评价的标准首先是数据是否能够和人产生关联,以及产生关联的代价。目前很多公安机关在大数据应用中,不加甄别地把互联网上的很多数据直接来用,消费了宝贵的数据运算资源,反而起到了事倍功半的效果。

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